హైదరాబాద్: ఐఐఐటీ హైదరాబాద్లోని డాక్టర్ కార్తీక్ వైద్యనాథన్ నేతృత్వంలోని పరిశోధకుల బృందం సాంకేతిక పరిజ్ఞానం పెరుగుతున్న పర్యావరణ పాదముద్రకు వ్యతిరేకంగా పోరాటంలో కొత్త పుంతలు తొక్కుతోంది, ముఖ్యంగా విపరీతంగా పెరిగిన విద్యుత్ వినియోగం రూపంలో. స్వీయ-అనుకూల సాఫ్ట్వేర్ సిస్టమ్లపై వారి పని ఆధునిక సాంకేతికతను పచ్చగా, మరింత సమర్థవంతంగా మరియు వాస్తవ ప్రపంచ సవాళ్లను నిర్వహించడానికి మెరుగైన సన్నద్ధం చేయడమే లక్ష్యంగా పెట్టుకుంది.
AI-ప్రారంభించబడిన సిస్టమ్లు మరియు ఇతర సాఫ్ట్వేర్ ఆర్కిటెక్చర్లపై దృష్టి సారించే పరిశోధన, పనితీరును కొనసాగిస్తూనే శక్తి వినియోగాన్ని తగ్గించడం ద్వారా నిజ సమయంలో వారి ప్రవర్తన లేదా నిర్మాణాన్ని సర్దుబాటు చేయడానికి అప్లికేషన్లను అనుమతిస్తుంది. ఈ విధానం ప్రపంచ విద్యుత్లో 2 శాతం వినియోగించే డేటా సెంటర్లతో సహా సాంకేతికత యొక్క పర్యావరణ ప్రభావం గురించి పెరుగుతున్న ఆందోళనలను పరిష్కరిస్తుంది.
బృందం యొక్క ఎకో-MLS సిస్టమ్ టాస్క్పై ఆధారపడి సరళమైన మరియు సంక్లిష్టమైన మోడల్ల మధ్య డైనమిక్గా మారడానికి AIని ఉపయోగిస్తుంది, ఖచ్చితత్వంతో రాజీ పడకుండా శక్తి వినియోగాన్ని 80 శాతం వరకు తగ్గిస్తుంది. "మా పని ఖర్చులు లేదా ఉద్గారాలను తగ్గించడానికి మించినది-ఇది మారుతున్న ప్రపంచంలో వృద్ధి చెందే అనుకూల వ్యవస్థలను నిర్మించడం" అని డాక్టర్ వైద్యనాథన్ అన్నారు. వారి పరిశోధన AIకి మించి విస్తరించింది, సర్వర్లెస్ ఫంక్షన్లకు మరియు రోజువారీ యాప్లకు శక్తినిచ్చే మైక్రోసర్వీస్లకు స్వీయ-అనుకూల పద్ధతులను వర్తింపజేస్తుంది. ఉదాహరణకు, ఉద్గారాలను గణనీయంగా తగ్గించడానికి ప్రతిస్పందన సమయాన్ని కొద్దిగా పెంచినప్పటికీ, సిస్టమ్ శక్తి-సమర్థవంతమైన సర్వర్లకు అభ్యర్థనలను రీరూట్ చేయగలదు.
64 శాతం సిస్టమ్ అంతరాయాలు తప్పుడు కాన్ఫిగరేషన్ల కారణంగా ఉన్నాయని మరియు 91 శాతం AI మోడల్లు కాలక్రమేణా క్షీణిస్తున్నాయని అధ్యయనాలు చూపిస్తున్నందున, IIIT హైదరాబాద్ యొక్క పరిష్కారాలు సమయానుకూలంగా ఉన్నాయి. పరిశ్రమలు కార్బన్ పాదముద్రలను తగ్గించడానికి పెరుగుతున్న ఒత్తిడిని ఎదుర్కొంటున్నందున, స్థిరమైన సాంకేతిక భవిష్యత్తును సృష్టించడంలో స్వీయ-అనుకూల వ్యవస్థలు కీలక పాత్ర పోషిస్తాయి. పరిశోధకులు ఉత్పాదక AI సిస్టమ్స్ మరియు ఎడ్జ్-క్లౌడ్ ఆపరేషన్లలో అప్లికేషన్లను అన్వేషిస్తున్నారు, అకాడెమియా మరియు పరిశ్రమల మధ్య సహకారం యొక్క ప్రాముఖ్యతను హైలైట్ చేస్తున్నారు.
